IDTechEx讨论自动驾驶汽车面临的最大挑战

人们普遍认为，大约 95% 的道路交通事故是由人类驾驶员造成的。我们容易犯错、心烦意乱，并且有潜在的危险。我们的责任不仅仅是其他人类驾驶员的问题，自动驾驶汽车也很难应对。

每家在加州测试自动驾驶汽车的公司都必须向加州 DMV 报告任何碰撞事故。新的 IDTechEx 报告“ 2022-2042 年自动驾驶汽车、机器人出租车和传感器”对这些数据进行了分析，涵盖了过去两年半的报告。对于人类司机来说，这看起来并不好。

从 187 份报告中，只有 2 起事件可归因于自治系统的性能不佳。这意味着 99% 的涉及自动驾驶汽车的事故都是由人为错误造成的。还值得一提的是，当车辆在自动模式下运行时，在记录的 83 起事故中，有 81 起是由人造成的，无论是在另一辆车上还是作为行为不端的行人。

图表中显示的结果只说明了一半。在深入研究个别案例时，一些司机的无能变得非常明显。这里有四个示例案例，两辆自动驾驶汽车根本不可能发生相同的碰撞。这些案例是真实事件的总结，记录在案，可在加州 DMV 网站上查阅。

案例 1(小马智行，2019 年 7 月12日 )

在红绿灯控制的路口，自动驾驶测试驾驶员注意到前面的汽车打开了倒车灯。作为预防措施，测试驾驶员后退 20-30 英尺。当灯变绿时，前面的汽车倒车加速，他们设法在距离 Pony.ai 车辆 4 英尺的地方停了下来。前面的司机在没有换反的情况下再次加速并撞上了 Pony.ai 车辆。

案例 2(巡航，2021 年 3 月27日 )

在这里，一辆 Cruise 车辆在自动模式下运行，当后面的车辆试图超车并继续前行时，它在 4 向路口左转。车辆与自动巡航的左前方相撞。

案例 3(巡航，2021 年 2 月25日 )

Cruise 车辆以自动模式运行，在路口右转并拥有先行权。一辆从左侧驶来的车辆因停车标志未能停车而与自动驾驶汽车相撞。

案例 4(Zoox，2019 年 11 月22 日)

自动驾驶汽车由人类测试驾驶员以手动模式驾驶。试驾司机在绿灯下进入路口，在逃离当地警方时被另一辆非法进入路口的车辆撞倒。

这里提到的案例是一些比较不寻常的案例，并且已被分享以证明人类驾驶有时可能是多么糟糕。在人类驾驶员与自动驾驶汽车相撞的 81 起案件中，绝大多数情况都没有那么有趣。最常见的碰撞形式只是在交通或停车时被追尾。这些类型的崩溃很可能是由于人为疏忽或分心引起的。

重点仍然是，在给定的情况和大多数其他情况下，如果两辆车都是自动驾驶的，那么发生碰撞的可能性很小。自动驾驶不会犯错前进档和倒档，不会冒超车、跑停车标志等不必要的风险，总是百分百注意，最终不会逃离。

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