新平台利用高级分析来发现潜在的成人学习者

国际联络网(Liaison International)是该技术的开发商，在过去30年中帮助数百万学生申请了1000多所学院和大学的学术课程，今天宣布发布一种新的分析解决方案，旨在帮助学院和大学更有效地识别以前不可能找到的成人学习者。名为“智能名称”的新平台为学院和大学提供了一种强大的新方法，通过利用科学民意调查和高级分析来发现这些备受追捧的潜在学生。

自大流行开始以来的两年多时间里，学院和大学仍在努力应对入学率下降的影响。这些下降既是由系统性变化(如可选入学)驱动的，也是由快速变化的学生人口统计数据驱动的。

布法罗大学管理学院首席招生和营销官Erin O'Brien表示：“大流行的中断及其对招生和招生管理的影响只会加速大学接触和服务日益多样化的人口统计数据，包括成人学习者，转学和专业学生，他们经常躲在众目睽睽之下。O'Brien认为，利用预测建模和数据科学的力量可以帮助识别那些有高度动力继续接受教育但往往长期与高等教育脱节的成年学习者。

智能名称可帮助学院和大学识别和吸引有兴趣重返高等教育的成年人，以完成本科学位或继续接受研究生，专业和继续教育。招生管理和招生主管现在可以访问交互式数据可视化，并使用人口统计数据分析，根据性别，种族，收入，教育程度，家庭状况和地理位置等关键人口统计数据，精确定位具有统计上高倾向的成年学生。

每种类型的机构的招生管理和招生团队都可以自定义搜索，以识别高倾向的成年学生，并根据他们的目标学生受众和入学标准向下钻取。该工具由“生活分析”(随着新数据可用而不断更新的模型)提供支持，它将专有和公开可用的数据相结合，根据机构参加本科，研究生或继续教育的可能性，将机构与成人学习者的前景相匹配。

“随着我们的客户创造新的学位完成，研究生院和职业发展途径，我们在Lialiott需要帮助这些机构与客户所服务的地区和社区的成人学习者建立联系并建立关系，”联络国际数据科学部门Othot总裁Andy Hannah说。“补充招生渠道的传统来源继续萎缩，机构必须找到新的方式来接触和接触年龄，种族和专业背景比历史上任何一代学生都更加多样化。智能名称是一种数据科学解决方案，可以满足这一需求。

包括私立研究型大学Brandeis University和纽约州立大学旗舰公司布法罗分校(University at Buffalo)在内的一批学院和大学(包括私立研究型大学)目前正在试行新的解决方案。

新产品是Lialia的Total Enrollment产品生态系统的最新成员，它使机构能够将来自其他技术提供商的产品，应用程序和工作流程工具以及Liain开发的产品，应用程序和工作流程工具集成到历史上孤立的产品，应用程序和工作流程工具中。来自联络系列产品的特性和功能为校园领导者提供了一套独特的规划、分析、外展和通信工具及服务，帮助机构应对复杂的招生和留学挑战，并为新生和入校学生量身定制支持。

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