研究表明人工智能可以提高心力衰竭筛查的成本效益

早期研究表明，使用 AI-ECG 工具的初级保健临床医生比不使用 AI 的初级保健临床医生能发现更多不明原因的心脏泵功能减弱(也称为低射血分数)病例。《梅奥诊所学报：数字健康》上发表的新研究结果表明，这种类型的筛查从长远来看也是具有成本效益的，尤其是在门诊环境中。

心脏功能逐渐下降可通过药物治疗，但可能难以发现。当患者心脏无法有效泵血时，他们可能会出现症状，也可能不会出现症状，除非出现症状，否则医生可能不会要求进行超声心动图或其他诊断测试来检查射血分数。

梅奥诊所心脏病专家、该研究的共同作者、医学博士 Peter Noseworthy 指出，在例行就诊期间使用人工智能捕捉心力衰竭的隐藏信号，可以提前为患者提供治疗，延缓或阻止病情进展，并随着时间的推移减少相关的医疗费用。

根据这项研究，使用 AI-ECG 的成本效益比为每质量调整生命年 27,858 美元(质量调整生命年是衡量生活质量和寿命的指标)。该计划在门诊环境中尤其具有成本效益，成本效益比低得多，为每质量调整生命年 1,651 美元。

研究人员利用EAGLE 试验中 22,000 名参与者的真实世界信息，研究了使用 AI-ECG 工具的经济影响，并分析了哪些患者心脏泵功能较弱，哪些患者心脏泵功能正常。他们模拟了疾病的长期发展，为患者的健康负担及其对经济价值的影响赋值。

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！