RH DLSS5 Enhance节点上线，一键转4K，还能降噪补细节

视频的问题更明显。单帧看着还能接受，一放大，细节开始糊；连续播放时，画面还可能出现闪烁和不稳定。

现在，这些问题可以直接在RunnngHub ComfyUI 工作流里一次完成处理。

RunningHub 新节点 RH DLSS5 Enhance正式上线。把生成好的图片或视频接入节点，就能调用 NVIDIA DLSS 5 神经渲染技术，完成降噪、细节重建和超分放大。

不是简单放大，而是把丢掉的细节重新找回来

普通的图片放大，主要是在已有像素之间补像素。

原图里没有的纹理、已经模糊的边缘，并不会因为尺寸变大自动回来。结果往往是分辨率提高了，画面看起来却还是糊。

RH DLSS5 Enhance 采用的是另一种方式。

它通过 NVIDIA 的AI神经网络对画面进行重建：降低噪点和压缩痕迹，重新梳理边缘、纹理和局部层次，再输出更高分辨率的结果。

输入一张图片，节点就对图片进行增强；输入一段视频，它会按照时间顺序处理连续画面，并利用前后帧信息保持稳定。原视频中的音频也会继续保留。

对创作者来说，最终感受到的变化更直接：噪点更少，边缘更清楚，纹理更完整。

（通过RH DLSS5 Enhance节点降噪与超分处理，人物面部噪点得到抑制，皮肤纹理、发丝边缘和衣物细节更加清晰）

（通过RH DLSS5 Enhance节点降噪与超分处理，山体、建筑轮廓清晰，植被、水面纹理纹理还原）

原尺寸增强，还是放大到3倍，可以自己选

不是每一张图都需要放大。

有时图片尺寸已经够用，只是噪点太多、边缘不够干净；有时则需要把生成结果放大，用于海报、电商详情页或更高分辨率的视频。

RH DLSS5 Enhance 提供了五种档位：

1x DLAA：保持原始尺寸，只做画质增强

1.5x 画质优先：兼顾放大与细节，适合对画质要求较高的内容

1.724x 均衡：在清晰度和处理效率之间取平衡

2x 性能：直接将宽高放大至两倍

3x 极速：适合需要更高放大倍率的场景

在 RunningHub 的实际测试中，一张 1024×1024的图片使用1.5x档处理后，可以输出为1536×1536，细节表现和画面稳定性均达到预期。

用户不需要自己判断显卡架构。节点会根据运行环境自动适配 NVIDIA RTX 30、40、50 系列显卡，省去手动切换配置的步骤。

图片和视频都能接，一条工作流处理到底

RH DLSS5 Enhance 同时支持图片和视频输入。

做图片时，可以把节点放在 SaveImage 前面：

生成图片 → RH DLSS5 Enhance → SaveImage

做视频时，则放在 SaveVideo 前面：

生成视频 → RH DLSS5 Enhance → SaveVideo

默认参数可以直接用，也给进阶用户留了空间

RH DLSS5 Enhance节点提供三种画面风格：

default：忠实处理，适合大多数内容

natural：更贴近原图，整体效果更自然

cinematic：加强局部对比度，画面更有视觉冲击力

如果不想调参数，选择放大档位和风格就可以直接运行。

对画面有更细要求的用户，还可以继续调整细节重建强度、局部色调、结构保留和皮肤处理。开启 auto_mask 后，节点会自动识别皮肤区域，减少人物面部被过度锐化或处理得不自然的问题。

视频工作流还提供切镜检测。遇到镜头切换时，节点会重置前后帧的处理信息，避免上一个镜头的内容干扰下一个镜头。

这些参数不是使用节点的前提。默认配置已经可以直接使用，进阶选项只是把更多控制权留给有需要的创作者。

三步接入，在线体验和本地部署都可以

使用方法并不复杂：

在ComfyUI工作流中添加 RH DLSS5 Enhance，节点分类位于 image/upscaling。

把生成结果的 image 或 video 接入节点。

选择放大档位和画面风格，再将输出接回 SaveImage 或 SaveVideo。

已经搭好的出图、视频工作流，不需要重新修改生成部分。只要把节点插在保存节点之前，就能增加一道画质处理。

RH DLSS5 Enhance 的价值，不只是增加一个超分节点，而是把 NVIDIA DLSS 5 神经渲染能力接入生成流程，提供从降噪、细节重建到超分放大的完整画质处理。

从出图、到降噪、超分和保存，创作者可以在一条 ComfyUI 工作流里完成全部处理。少一次导出，少换一个软件，也少做一轮重复操作。

RunningHub 已经提供了搭建好的工作流。想直接体验，可以打开下面的地址运行：

RunningHub 工作流地址：

https://www.runninghub.cn/post/2097966301900418

需要在本地或自有服务器部署的开发者，也可以前往 GitHub 下载插件并查看安装说明。插件同时支持 Windows 和 Linux，无论是个人电脑还是团队服务器，都可以按需部署。

GitHub 插件地址：

https://github.com/RH-RunningHub/ComfyUI-RH-DLSS5

从 RunningHub 直接使用，到 Windows、Linux 环境下本地部署，创作者可以根据自己的设备和工作方式选择入口。

下一次出图或生成视频时，不妨在保存前加上 RH DLSS5 Enhance，看看同一份素材还能还原出多少细节。

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