新的预测工具能够积极保护新西兰蓝鲸

俄勒冈州立大学的研究人员开发了一种方法，可以提前三周预测新西兰蓝鲸最有可能出现不同种群的地点。

对于栖息地与广泛的商业活动(包括石油和天然气勘探和开采、船舶交通、渔业和可能的海底采矿)重叠的物种而言，这种预测能力是保护管理方面的重大进步。

“这些预测将使管理人员非常有能力预测鲸鱼可能出现的位置，然后决定在这些地区应该或不应该发生哪些活动，”该研究的共同作者、副教授兼主任 Leigh Torres 说。俄勒冈州立大学海洋哺乳动物研究所海洋巨型动物实验室地理空间生态学。“管理人员可以做出主动而非被动的决策，从而减轻决策者和商业用户的负担。”

该研究的主要作者是托雷斯实验室的博士生 Dawn Barlow。研究结果今天发表在《应用生态学杂志》上。该研究部分得到了新西兰保护部的支持。

最近由托雷斯、巴洛及其同事记录的新西兰蓝鲸在遗传上与其他蓝鲸种群不同，并且全年都在新西兰北岛和南岛之间的南塔拉纳基湾出现。大约有 700 头鲸鱼，南塔拉纳基湾是它们唯一有记录的觅食地。

“由于蓝鲸的觅食地与该地区的工业重叠，环境监管机构显然需要某种管理，”托雷斯说。“但鲸鱼并不总是与商业活动在同一个地方或在同一时间。我们对鲸鱼如何分布的了解越多，我们就越能告知管理层有关蓝鲸栖息地发生的地点和时间。”

托雷斯说，最初，有人谈论建立一个海洋保护区——基本上是地图上的一个区域，表示允许或禁止某些活动的位置——以保护边界内的动物。

这种类型的海洋保护区被认为是一种静态管理技术。但是对于像鲸鱼这样的动物来说，它们是流动的并且在许多不同的地方度过的时间，静态管理可能没有那么有效。另一种策略是动态管理，即对不断变化的动物条件和位置做出响应的管理。

“与静态边界相比，动态管理的一大吸引力在于，它有可能真正将其他海洋用户的负担降至最低，”巴洛说。“有时鲸鱼栖息地会与人类使用重叠，有时不会。如果不会，其他海洋使用者不应该为此付出代价。”

Barlow 和 Torres 之前的工作确定了某些海洋模式，可以告知新西兰蓝鲸和它们吃的磷虾可能在哪里。他们的最新研究建立在这些发现的基础上。

他们在广泛的天气和海洋条件下积累了 10 年的数据，包括可能影响磷虾供应的上升流动力学和海洋热浪，特别是在蓝鲸最有可能在该地区觅食的春季和夏季。

根据这些数据，研究人员开发了一个预测模型，该模型可以提前三周预测蓝鲸在哪里觅食的条件。

“这些预测是可能的，因为我们多年来对这些鲸鱼的研究已经获得了有关该种群及其生态的知识，”巴洛说。“我们知道鲸鱼依赖该地区获取食物，我们也知道什么样的环境条件会导致良好的觅食条件。风条件会影响海洋条件，从而推动猎物的位置。”

她说，开发可以进行可靠预测的模型的一个关键是了解海洋动力学变化与对鲸鱼觅食条件的影响之间的滞后时间。制作这些预测模型的前一步是量化滞后时间。

研究人员现在正在为保护管理人员可以轻松使用的预测模型开发桌面应用程序。该应用程序将允许管理人员运行该模型并根据他们选择的日期和其他参数生成一张指示鲸鱼存在可能性的地图。

“预测非常擅长预测合适的鲸鱼栖息地的位置。这并不一定意味着你会在那里找到鲸鱼，因为它们的数量本来就很少——一些好的栖息地总是无人居住，”托雷斯说。“但这是一个非常令人兴奋的工具，可以让管理人员和行业提前计划，既可以有效保护鲸鱼，又可以减轻其他海洋用户的负担。这个概念也可以在其他地区建立和应用。

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